Estou tentando implementar uma média móvel exponencial EMA no postgres, mas como eu verificar a documentação e pensar sobre isso, mais eu tento o mais confuso que eu sou. A fórmula para EMA x is. It parece ser perfeito para um agregador, mantendo a Resultado do último elemento calculado é exatamente o que tem que ser feito aqui No entanto, um agregador produz um único resultado como reduzir, ou dobrar e aqui precisamos de uma lista de uma coluna de resultados como mapa eu tenho verificado como funcionam os procedimentos e funções, mas AFAIK Eles produzem uma única saída, não uma coluna eu vi uma abundância de procedimentos e funções, mas eu realmente não consigo descobrir como isso interage com a álgebra relacional, especialmente ao fazer algo como isto, um EMA. I não tive sorte procurando o Internets até agora Mas a definição de um EMA é bastante simples, espero que seja possível traduzir esta definição em algo que funciona no postgres e é simples e eficiente, porque passar para NoSQL vai ser excessivo no meu contexto. É calcular a agregação que produz o resultado em cada linha para cada sublista dos dados de entrada Porque parece que ele está usando o agregador até a linha n, retornando o resultado e, em seguida, indo para a linha 0 para calcular a agregação até a linha n 1 Novamente Existe alguma maneira de usar a acumulação ou alguma variável estática como em C para que isso tem que ser calculado uma vez Obrigado Trylks 20 de janeiro 12 em 11 59.No, é usando o valor acumulado Se você executar a consulta com o aumento Info comando descomentado, você será capaz de ver que a função é chamada apenas uma vez para cada linha de saída Postgresql emite o valor de estado em cada linha se houvesse um finalfunc definido, que seria chamado para transformar o estado para um valor de saída araqnid Jan 20 12 at 12 04. ErwinBrandstetter Eu revertei a maioria das mudanças - no caso do formato da primeira parte âncora da consulta, EMA x1 pode ser claramente representado com uma única linha - este corespnds para a única linha definindo-o em A pergunta em O caso da parte recursiva da consulta, usei mn - 1 na condição de junção para indicar a equivalência da relação com EMA xn - 1 na pergunta, mesmo que esta seja menos performante se o desempenho for um problema, OP pode mudar a condição de junção para ser como você sugeriu Mark Bannister Jan 16 12 at 9 27.Eu li a discussão que você mencionou É aplicável ao PostgreSQL, uma vez que é permitido criar a função de agregação definida pelo usuário usando SQL no PostgreSQL, Mas não Permitido no SQL Server Usar CTE recursivo é uma maneira viável no SQL Server, mas eu percebo que a maneira CTE pode incorrer mais scan de tabela do que funções de janela Então eu faço este post para perguntar se é possível calcular a média móvel exponencial usando a janela do SQL Server 2017 Função como calcular média móvel simples xml feed xml feed Primeiro, você calcular o EMA SMA x em vez do EMA x Em segundo lugar, sua constante de suavização é realmente o valor beta na minha fórmula, não o alfa Com esses dois Muda o SQLFiddle se parece com isso No entanto, ainda há uma pequena diferença entre o resultado real eo resultado esperado Eu iria voltar e ver se a sua definição EMA corresponde ao que eu sei Sebastian Meine 7 de maio 13 em 13 46.I apenas olhei O formulário na planilha que você anexou e está longe da definição EMA padrão Minha fórmula calcula a média móvel exponencial das últimas dez linhas A planilha primeiro calcula a média padrão nas últimas dez linhas e, em seguida, a média móvel ponderada exponencial irrestrita sobre todos Médias. Isto segue o formulário aqui Sebastian Meine maio 7 13 em 13 52. O que é a fórmula móvel exponencial EMA e como é o EMA calculado. A média móvel exponencial EMA é uma média móvel WMA ponderada que dá mais peso ou importância Dados de preços recentes do que a média móvel simples SMA faz A EMA responde mais rapidamente às recentes mudanças de preços do que a SMA A fórmula para o cálculo da EMA ju St envolve o uso de um multiplicador e começando com o SMA. O cálculo para a SMA é muito simples A SMA para qualquer dado número de períodos de tempo é simplesmente a soma dos preços de fechamento para esse número de períodos de tempo, dividido por esse mesmo número Então, Por exemplo, um SMA de 10 dias é apenas a soma dos preços de fechamento para os últimos 10 dias, dividido por 10. Os três passos para o cálculo da EMA são. Calcule o SMA. Calcule o multiplicador para a ponderação da EMA. Calcular a EMA atual. A fórmula matemática, neste caso para calcular uma EMA de 10 períodos, se parece com esta soma do período de SMA 10 10 Calculando o multiplicador de ponderação 2 período de tempo selecionado 1 2 10 1 0 1818 18 18 Cálculo do EMA Preço de fechamento - EMA dia anterior x multiplicador EMA dia anterior. A ponderação dada ao preço mais recente é maior para um período mais curto EMA do que para um período mais longo EMA Por exemplo, um 18 18 multiplicador é aplicado aos dados de preços mais recentes para um 10 EMA, Enquanto que para um 20 EMA, apenas um 9 52 multiplicador de ponderação é usado Existem também pequenas variações do EMA chegou a usando o preço aberto, alta, baixa ou mediana em vez de usar o preço de fechamento. Use a média móvel exponencial EMA para criar Uma estratégia dinâmica de negociação forex Aprenda como EMAs pode ser utilizado muito Read Answer. Learn a fórmula para a média móvel convergência divergência impulso indicador e descobrir como calcular o MACD Read Answer. Learn sobre diferentes tipos de movimento aver Idades, bem como os cruzamentos de média móvel e entender como eles são usados em Read Answer. Discover as diferenças primárias entre exponencial e simples indicadores de média móvel e quais as desvantagens EMAs pode Read Answer. The única diferença entre estes dois tipos de média móvel é A sensibilidade de cada um mostra a mudanças nos dados utilizados Read Answer. Examine algumas das vantagens e desvantagens potenciais envolvidos com o uso de uma média móvel simples ou uma resposta exponencial Read. uma pesquisa realizada pelo Bureau of Labor Statistics dos Estados Unidos para ajudar Medir vacâncias de trabalho Coleta dados de empregadores. O montante máximo de dinheiro que os Estados Unidos podem emprestar O teto de dívida foi criado sob o segundo Liberty Bond Act. A taxa de juros em que uma instituição de depósito empresta fundos mantidos no Federal Reserve para outra instituição de depósito .1 Uma medida estatística da dispersão dos retornos para um determinado título ou índice de mercado A volatilidade pode ser medida Um ato que o Congresso dos Estados Unidos aprovou em 1933 como a Lei Bancária, que proibia os bancos comerciais de participar do investimento. A folha de pagamento não agrícola refere-se a qualquer trabalho fora das fazendas, das famílias e do setor sem fins lucrativos.
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